Procter & Gamble käyttää tekoälyä rakentaakseen digitaalisen valmistuksen tulevaisuutta

Viimeisten 184 vuoden aikana Procter & Gamble (P&G) on kasvanut yhdeksi maailman suurimmista kulutustavarayhtiöistä, jonka maailmanlaajuinen liikevaihto ylittää 76 miljardia dollaria vuonna 2021 ja työllistää yli 100 000 henkilöä. Sen tuotemerkit ovat tunnettuja, kuten Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers ja Tide.
Kesällä 2022 P&G solmi monivuotisen kumppanuuden Microsoftin kanssa muuttaakseen P&G:n digitaalisen valmistusalustan. Kumppanit sanoivat käyttävänsä teollista esineiden Internetiä (IIoT), digitaalisia kaksosia, dataa ja tekoälyä luodakseen digitaalisen valmistuksen tulevaisuuden, toimittavakseen tuotteita kuluttajille nopeammin ja parantaen asiakastyytyväisyyttä samalla kun lisätään tuottavuutta ja alennetaan kustannuksia.
"Digitaalisen muuntuksemme ydintarkoituksena on auttaa löytämään poikkeuksellisia ratkaisuja miljoonien kuluttajien jokapäiväisiin ongelmiin ympäri maailmaa ja samalla luoda kasvua ja lisäarvoa kaikille sidosryhmille", sanoi Vittorio Cretella, P&G:n tietojohtaja. Tämän saavuttamiseksi yritys käyttää dataa, tekoälyä ja automaatiota tarjotakseen ketteryyttä ja mittakaavaa, kiihdyttäen innovaatioita ja parantaen tuottavuutta kaikessa toiminnassamme.
P&G:n valmistusalustan digitaalinen muutos antaa yritykselle mahdollisuuden varmistaa tuotteiden laadun reaaliajassa suoraan tuotantolinjalla, maksimoida laitteiden joustavuuden samalla kun vältetään hukkaa ja optimoida energian ja veden käyttöä tuotantolaitoksissa. Cretella sanoi, että P&G tekee valmistuksesta älykkäämpää tarjoamalla skaalautuvaa ennakoivaa laatua, ennakoivaa ylläpitoa, valvottua vapauttamista, kosketusvapaata toimintaa ja optimoitua valmistuksen kestävyyttä. Hänen mukaansa tuotannossa ei ole toistaiseksi tehty vastaavaa mittakaavaa.
Yhtiö on käynnistänyt pilottihankkeet Egyptissä, Intiassa, Japanissa ja Yhdysvalloissa Azure IoT Hubiin ja IoT Edgeen auttamaan valmistusteknikoita analysoimaan tietoja lastenhoito- ja paperituotteiden tuotannon parantamiseksi.
Esimerkiksi vaippojen valmistukseen kuuluu useiden materiaalikerrosten kokoaminen nopeasti ja tarkasti optimaalisen imukyvyn, vuodonkestävyyden ja mukavuuden varmistamiseksi. Uudet teolliset IoT-alustat käyttävät konetelemetriaa ja nopeaa analytiikkaa tuotantolinjojen jatkuvaan seurantaan materiaalivirtojen mahdollisten ongelmien havaitsemiseksi ja ehkäisemiseksi ajoissa. Tämä puolestaan ​​lyhentää sykliaikoja, vähentää verkkohäviöitä ja varmistaa laadun samalla kun operaattorin tuottavuus kasvaa.
P&G kokeilee myös teollisen esineiden internetin, edistyneiden algoritmien, koneoppimisen (ML) ja ennakoivan analytiikan käyttöä parantaakseen hygieniatuotteiden tuotannon tehokkuutta. P&G pystyy nyt paremmin ennustamaan valmiiden pehmopaperiarkkien pituuden.
Älykäs valmistus mittakaavassa on haastavaa. Tämä edellyttää tietojen keräämistä laitteen antureista, edistyneen analytiikan käyttämistä kuvaavien ja ennakoivien tietojen tarjoamiseksi ja korjaavien toimenpiteiden automatisoimista. Päästä päähän -prosessi vaatii useita vaiheita, mukaan lukien tietojen integrointi ja algoritmien kehittäminen, koulutus ja käyttöönotto. Se sisältää myös suuria tietomääriä ja lähes reaaliaikaista käsittelyä.
"Skaalauksen salaisuus on monimutkaisuuden vähentäminen tarjoamalla yhteisiä komponentteja reunalla ja Microsoft-pilvessä, joiden avulla insinöörit voivat ottaa käyttöön erilaisia ​​käyttötapauksia tietyissä tuotantoympäristöissä ilman, että heidän tarvitsee rakentaa kaikkea tyhjästä", Cretella sanoi.
Cretella sanoi, että hyödyntämällä Microsoft Azurea P&G voi nyt digitalisoida ja integroida tietoja yli 100 tuotantolaitoksesta ympäri maailmaa ja parantaa tekoälyä, koneoppimista ja reunalaskentapalveluita reaaliaikaisen näkyvyyden saavuttamiseksi. Tämä puolestaan ​​antaa P&G:n työntekijöille mahdollisuuden analysoida tuotantotietoja ja käyttää tekoälyä tehdäkseen päätöksiä, jotka johtavat parannuksiin ja eksponentiaalisiin vaikutuksiin.
"Tämän tason tietoihin pääsy on harvinaista kuluttajatuoteteollisuudessa", Cretella sanoi.
Viisi vuotta sitten Procter & Gamble otti ensimmäisen askeleen kohti tekoälyn kehitystä. Se on käynyt läpi Cretellan kutsuman "kokeiluvaiheen", jossa ratkaisut kasvavat ja tekoälysovellukset monimutkaistuvat. Siitä lähtien datasta ja tekoälystä on tullut keskeisiä elementtejä yrityksen digitaalisessa strategiassa.
"Käytämme tekoälyä kaikilla liiketoimintamme osa-alueilla tulosten ennustamiseen ja yhä useammin automatisoinnin avulla toimien tiedottamiseen", Cretella sanoi. ”Meillä on sovelluksia tuoteinnovaatioihin, joissa mallinnuksen ja simuloinnin avulla voimme lyhentää uusien kaavojen kehityssykliä kuukausista viikkoihin; tapoja olla vuorovaikutuksessa ja kommunikoida kuluttajien kanssa tekoälyn avulla luodaksesi uusia reseptejä oikeaan aikaan. kanavat ja oikea sisältö välittävät brändiviestin jokaiselle niistä.”
P&G käyttää myös ennakoivaa analytiikkaa varmistaakseen, että yrityksen tuotteet ovat saatavilla vähittäismyyntikumppaneilleen "missä, milloin ja miten kuluttajat ostavat", Cretella sanoi. P&G:n insinöörit käyttävät Azure AI:tä myös laadunvalvonnan ja laitteiden joustavuuden tarjoamiseen tuotannon aikana, hän lisäsi.
Vaikka P&G:n skaalauksen salaisuus on teknologiapohjainen, mukaan lukien investoinnit skaalautuvaan dataan ja tekoälyympäristöihin, jotka on rakennettu monikäyttöisille datajärville, Cretella sanoi, että P&G:n salainen kastike piilee satojen lahjakkaiden datatieteilijöiden ja insinöörien taidoissa, jotka ymmärtävät yrityksen liiketoimintaa. . Tässä tarkoituksessa P&G:n tulevaisuus on tekoälyautomaation käyttöönotossa, jonka ansiosta sen insinöörit, datatieteilijät ja koneoppimisinsinöörit voivat käyttää vähemmän aikaa aikaa vieviin manuaalisiin tehtäviin ja keskittyä lisäarvoa tuottaviin alueisiin.
"Tekoälyautomaation avulla voimme myös toimittaa tasalaatuisia tuotteita ja hallita harhaa ja riskejä", hän sanoi ja lisäsi, että automatisoitu tekoäly myös "antaa nämä ominaisuudet yhä useamman työntekijän saataville, mikä parantaa ihmisten kykyjä. teollisuus.” ”
Toinen osa ketteryyden saavuttamista mittakaavassa on P&G:n "hybridi" lähestymistapa tiimien rakentamiseen IT-organisaatiossaan. P&G tasapainottaa organisaatiotaan keskeisten tiimien ja kategorioihinsa ja markkinoilleen uppoutuneiden tiimien välillä. Keskustiimit rakentavat yritysalustoja ja teknologiaperustaja, ja sulautetut tiimit käyttävät näitä alustoja ja perustaa digitaalisten ratkaisujen rakentamiseen, jotka vastaavat osastonsa erityisiä liiketoimintaominaisuuksia. Cretella totesi myös, että yritys asettaa etusijalle kykyjen hankinnan erityisesti sellaisilla aloilla kuin datatiede, pilvihallinta, kyberturvallisuus, ohjelmistokehitys ja DevOps.
Nopeuttaakseen P&G:n muutosta Microsoft ja P&G loivat Digital Operations Officen (DEO), joka koostuu molempien organisaatioiden asiantuntijoista. DEO toimii hautomona korkean prioriteetin liiketoimintatapausten luomiseksi tuotteiden valmistus- ja pakkausprosessien aloilla, joita P&G voi toteuttaa koko yrityksessä. Cretella näkee sen enemmän projektinhallintatoimistona kuin osaamiskeskuksena.
"Hän koordinoi erilaisten yrityskäyttötapausten parissa työskentelevien innovaatiotiimien ponnisteluja ja varmistaa, että kehitetyt testatut ratkaisut otetaan käyttöön tehokkaasti mittakaavassa", hän sanoi.
Cretellalla on neuvoja tietohallintojohtajille, jotka yrittävät ajaa digitaalista muutosta organisaatioissaan: ”Ensin motivoi ja anna energiaa intohimostasi liiketoimintaa kohtaan ja siitä, kuinka voit soveltaa teknologiaa arvon luomiseen. Toiseksi, pyri joustavuuteen ja todelliseen oppimiseen. Uteliaisuus. Lopuksi investoi ihmisiin – tiimiisi, kollegoihisi, pomosi – sillä teknologia ei yksin muuta asioita, ihmiset sen tekevät.”
Tor Olavsrud kattaa data-analytiikan, liiketoimintatiedon ja datatieteen CIO.com:lle. Hän asuu New Yorkissa.


Postitusaika: 22.4.2024